[TechWeb] 5月20日，根据中国信息与通信技术学院发布的大型模型评论的结果，百度Wenxin X1 Turbo在24功能中获得5分，7分和1分在24功能中得分3分。综合评级赢得了当前最高水平的“ 4+”，这成为中国第一个通过评论的大型模式。 WENXIN X1 TURBO技术能力，例如逻辑推理，推理和推理影响优化，以及诸如工具支持，安全性和可靠性等应用功能，都赢得了所有完整的标记。 Baidu Wenxin X1 Turbo的出色表现背后有哪些创新技术？百度集团副总裁Wu Tian分享了百度AI日。百度集团副总裁吴田和吴蒂安（Wu Tian）提供了有关最新版本的Big Wenxin Model的最新技术的系统解释。她介绍了Wenxin Big Model 4.5是多式联运或大型模型。 wenxin 4.5涡轮增压物源自Wenxin 4.5，其效果更好，成本较低；基于Wenxin 4.5涡轮增压，Wenxin X1正在升级X1 Turbo。在提高性能的同时，它具有更先进的思维链，以及Q＆A，创建，逻辑推理，工具和多模式调用的功能得到进一步增强。 Wenxin 4.5和4.5 Turbo实现了文本，图像和视频的混合。考虑到各种模态数据的结构，大小和知识的密度的变化，跨模式和多模式融合效应的熟练程度已通过诸如多模式异质的技术大大改善，这些技术专门从事建模，适应性的重新恢复反复编码解决方案，三维旋转时间旋转位置和适应性损失的三维旋转和适应性损失的计算。研究效率已经提高了几乎2倍，多模式理解的影响提高了30％以上。在训练后，百度有DE为增强自我反馈的技术框架提供了技术框架。根据大型模型本身的反馈功能的生成和评估，它实现了模型的封闭“训练反馈增强”循环，从而使大型模型具有自我寻求的“最强大脑”。它不仅可以在大型模型的对齐过程中解决困难，高成本和缓慢的数据的问题，而且还大大减少了模型的幻觉，并大大提高了该模型的理解和处理复杂任务的能力。在训练阶段，通过刺激性研究技术，包括研究偏好，达到奖励和奖励机制，从而提高了结果质量的准确性。通过统一的离线偏好研究和在线增强研究的研究，数据使用和培训稳定的效率得到了进一步提高，并且模型对高质量结果的理解H如有增强。此外，通过集成和应用偏好信号和奖励信号，理解，生成，逻辑和模型内存功能得到了全面改进。就深刻的思考而言，我们仅基于思维而打破了范式。在思维道路上，我们将工具调用结合在一起，以产生合并的思维链，包括思维和行动。解决模型问题的能力得到了显着改善，模型的输出结果具有清晰的想法，严格的逻辑和自然表达。同时，结合了各种和统一的奖励机制，实现了端到端的思维优化和动作链，从而极大地提高了跨场问题解决能力。在数据方面，我们创建了“数据挖掘和综合 - 数据分析和评估 - 能力数据反馈数据的模型闭环是继续生成具有高密度知识，多样化的大型数据用于模型培训的类型和广泛的领域。同时，数据构建过程已经能够购买其制作数据。此外，吴天还指出，在进一步扩大了大型模型的功能并进一步提高了效率之后，可以探索更多的外观和创新的应用程序。以数字人物为例，超现实的数字人需要具有良好的表达，有吸引力的内容，数字人和场景以及事物之间的互动，并且使用多模式AI技术需要完整。 Baidu开发了一个“脚本”来推动超现实数字人的多模式合作，意识到语言和语音声音和图像是固定的。目前，这项技术得到了100,000多个数字锚的支持，现场转换率为31％，从而降低了80％的现场直播开始。在代码方案中，根据WEN的语言功能和代码XIN Big Model，Baidu已开发了身体助理代码和辅助代码-Wenxin Kuai代码。在Baidu Day -Day添加的新代码中，Wenxin Kuai代码生成的代码成本超过40％。迄今为止，Wenxin Kuai法规在整个社会中开放，共有760万开发商。此外，吴蒂安强调，扩展和提高Wenxin Big模型的效率的能力是由于桨式WENXIN的关节，包括轮廓模型的关节和情节计算能力的关节。通过培训和推理的技术变化，Wenxin 4.5涡轮式尾声吞吐量已达到5.4倍的Wenxin 4.5倍，并且吞吐量已达到8次。目前，桨蛋白开发人员的数量超过2185万，服务于670,000多家公司，并创建了110万款型号。基于桨式深度学习平台和Wenxin Big Model，Baidu建立了行业授权CE在上海，广州，南京，武汉，Xiamen，ningbo，ningbo，nanchang，Wuxi和其他地区的NTERS，生态中心和教育变革中心。它通过技术 +人才 +创新模型建立了一个区域人工公共技术平台，该模型积累了升级区域行业的高价值数据。