随着人工智能技术的快速发展，对聪明和专业的行业解决方案的需求变得越来越紧迫。但是，工业场景的复杂性为实施总体模型带来了重要的挑战。例如，当通用模型处理诸如工业图，设备参数，过程规范等专业数据时，由于数据恶化，跨模式相关能力不足以及对隐式行业知识的了解有限，通常很难满足实际要求。作为中国最早致力于实施工业AI模型的公司之一，上海Lingshu Intellignent Technology Co，Ltd。（因此，定义为“ Lingshu Intellignent”）推出了一个“ Baigong Intighent”工业模型（记录编号：Shanghai-Baat-Baat-Baat-202202050034），该模型专门用于中国的最深层型号。 Lingshu智能Baig Indus试验模型已成功地应用于高端劳动设备，能源，船舶工程和其他领域，为研发设计，链条管理，链条管理，制造和运营提供了智能支持，例如Zhenhua重工业和中国电气设备集团，并帮助企业帮助实现业务成本，提高效率和数字转型。 01开发Lingshu Intelligent百百年制工业大型模型的主要目的是解决三个主要的工业疾病点。 •隐性知识变化：通过多模式数据融合和专家经验的注入，隐式知识被转变为可计算和推理能力。 •实时决策和准确性：响应低潜伏期需求和工业情况的高可靠性，它支持对劳动力，供应链和其他链接的毫秒响应。 •专业领域和安全：基于工业特殊的语料库和安全合规设计，这将避免常规模型“幻觉”的风险，并确保产出符合工业规格和数据隐私要求。大型工业模型采用了“工业基础 +领域微调”的架构，在许多情况下实现了相同的推理，降低了45％的电源计算成本，并为行业制造设计，制造和控制链控制的实施提供了有效的解决方案。 02方案1：准确了解船东的需求，根据多模式设计文件生成专业报告。在上海重型制造设备等主要行业中，Lingshu Intelligent AI技术已悄悄地改变了传统的工作流程。在领先的国内重工业设计和业务制造中，设计和工程团队经常需要与船只拥有的人交流意见，并参考大型NUM图纸和文件。借助解决方案，例如基于大工业大型模型，问答问答代理商，船东的问答特工，船东的意见，船东的意见达到92％，需要内部二级分析的意见降低了65％，并提高了60％的效率，造船者的意见降低了65％，诸如Think Think Think Think Think Think Think Think Thinke的帮助，造船者的意见降低了65％，这会降低超过65％，以提高60％的效率。这些过程变得更好，更准确，大大缩短了设计周期，同时还提高了产品最终满意度和对所有者的质量。 03方案2：穿透可用的材料和多层供应链，以实现更薄的供应链管理。在该国排名前三的船舶维护公司中，基于Baig Industrial Big Model开发的多智能系统已成为项目资源安排的出色助手。大型工业知识灵活性的大型模型到各种工业软件以及对语义工业senaryo的准确理解，可以轻松审查跨系统信息。通过简单的自然语言接触，获得物质发展开发和材料库存信息的实时获取将帮助企业更好地进行库存的计划和管理，降低库存成本，避免外部库存的风险以及将库存成本降低10％。将来，Lingshu Intelligent将继续研究工业大型技术模型，建立各种软件和硬件解决方案，这些软件和硬件解决方案基于疯狂的工业大型模型满足市场需求，并继续探索建立工业大型模型的最佳途径，从而使客户更加可靠且成本较高，从而使G的Grand Intervant Industry Internation International International International International International International International International International International International International International Internation。